بستن
عبارت خود را درج و جهت جستجو "Enter" را بفشارید
EN
  • 1403/01/14 - 04:12
  • - تعداد بازدید: 1154
  • - تعداد بازدیدکننده: 968
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه
بنیاد نخبگان استان اصفهان با همکاری مرکز تعالی ابن سینا برگزار می کند:

بوت کمپ هوش مصنوعی

بوت کمپ هوش مصنوعی با همکاری بنیاد نخبگان استان اصفهان و مرکز تعالی ابن سینا به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

به گزارش روابط عمومی بنیاد نخبگان استان اصفهان، این بوت کمپ آموزشی بر اساس سه سرفصل اصلی و کاربردی در هوش مصنوعی از جمله زبان برنامه نویسی پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خواهد بود.

سرفصل های بوت کمپ هوش مصنوعی:

دوره ‌آشنایی با پایتون: (۱۲ ساعت)
1. مباحث پایه: مقدمه‌ای بر پایتون، راه‌اندازی، محیط‌های توسعه، متغیرها، جریان کنترل، توابع، لیست‌ها، دیکشنری‌ها
2. مباحث متوسطه: کنترل فایل، کنترل خطا، برنامه‌نویسی شی‌گرا، ماژول‌ها، کتابخانه‌های استاندارد، داده‌سازی
3. توصیه‌های کاربردی برای تمرین و حل مسائل
 
دوره ‌آشنایی با یادگیری ماشین: (۲۰ساعت)
1. معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
2. آشنایی با کتابخانه‌های اساسی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib، Pandas و Scikit-learn در یادگیری ماشین
3. موضوعات یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی، رگرسیون و انواع مدل‌ها
4. تکنیک‌های ارزیابی مدل مانند اعتبارسنجی متقابل، آشنایی با جستجوی پارامترها
5. یادگیری بدون نظارت: پیش‌پردازش، خوشه‌بندی و PCA  
6. توصیه‌های کاربردی برای تمرین و حل مسائل.
 
دوره ‌آشنایی با یادگیری عمیق: (۲۰ساعت)
1. معرفی یادگیری عمیق، مفاهیم و اصطلاحات اساسی
2. مروری بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و معرفی چارچوب‌های محبوب یادگیری عمیق: TensorFlow، Keras، و PyTorch
3. راه‌اندازی محیط TensorFlow-Keras و PyTorch
4. درک نورون‌های مصنوعی، ساخت یک شبکه عصبی عمیق با TensorFlow-Keras و توابع فعال‌سازی و توابع خطا
5. آموزش یک شبکه عصبی عمیق با استفاده از الگوریتم برگشتی با TensorFlow-Keras و تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامتر
6. معرفی به شبکه‌های عصبی پیچشی و کاربردهای آن‌ها، لایه‌های پیچش و لایه‌های استخراج در PyTorch
7. ساخت یک شبکه عصبی پیچشی برای دسته‌بندی تصاویر با استفاده از PyTorch و انتقال یادگیری و تنظیم مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
8. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های LSTM، مدل‌سازی دنباله و تولید متن با TensorFlow-Keras و کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
9. توصیه‌های کاربردی برای تمرین و حل مسائل.

مدرس: دکتر رضا راستی، فارغ التحصیل رتبه اول دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک از دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، پسادکتری از دانشگاه Duke ایالات متحده در زمینه یادگیری عمیق و سیستم های پیش بین در پردازش تصاویر پزشکی، پسادکتری بنیاد ملی نخبگان در زمینه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با رویکرد طراحی سیستم های CAD

آقای مهندس حامد آقاپناه دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی
 
آقای مهندس علی سعیدی راد دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

مهلت ثبت نام: 25 فروردین

شروع دوره: از 6 اردیبهشت روزهای پنج شنبه و جمعه (جلسات به صورت مجازی برگزار شده و رفع اشکال حضوری خواهد بود.)

هزینه ثبت نام:

هزینه دوره یک میلیون تومان و برای دانشجویان عضو تیم های ACE  و مشمولین تسهیلات و حمایت های بنیاد ۲۰۰ هزار تومان خواهد بود.

اولویت با دانشجویان عضو تیم های ACE و مشمولین تسهیلات بنیاد ملی نخبگان بوده و ثبت نام نهایی و واریز هزینه ی ثبت نام بعد از تکمیل، گزینش و اولویت بندی انجام خواهد گرفت.

مهلت ثبت نام به پایان رسید

  • گروه خبری : گروه های مطالب
  • کد خبر : 170553
کلمات کلیدی
مدیر سایت بنیاد نخبگان استان اصفهان
خبرنگار

مدیر سایت بنیاد نخبگان استان اصفهان